2024年5月10日，电力大数据与人工智能课题组赴广东省广州市与南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司（以下简称南网储能修试公司）开展了交流。南网储能修试公司总经理巩宇、实验部主任吴昊、实验部技术经理陈绪缤、实验部技术专家蒋军和凌鹏参与了交流。电力大数据与人工智能课题组负责人彭小圣、博士生李聪、博士生王洪雨和博士生贾诗媛参加了交流。
10日下午，电力大数据与人工智能课题组分别参观了南网储能修试公司的化学与材料实验室、电气装备模拟实验室和高压实验室，并与公司的专业人员进行交流和探讨。南网储能公司的领导专家为课题组介绍了公司实验室的先进设备和技术，展示了这些技术在行业发展中的重要性、分享了对未来能源领域发展的见解。
图1 专家凌鹏介绍数据采集设备
图2 专家凌鹏和吴昊介绍实验设备
在参观完实验室后，电力大数据与人工智能课题组与南网储能集团修试公司的领导在会议室进行了技术交流。博士生李聪进行了题为“大型发电机局部放电检测与模式识别技术”的汇报。总经理巩宇指出大型发电机局部放电的在线监测面临众多问题，并就具体监测方案、工业现场和实验室环境对比、传感器参数和安装方式等内容与我课题组进行了详细交流，彭小圣老师对相关问题进行了一一解答。实验部主任吴昊分析了国外技术在现场运行的现状和痛点，并邀请我们后续去现场参观和试验。
图3 电力大数据与人工智能课题组与南网储能修试公司的领导专家进行会谈
会谈结束后，总经理巩宇带领课题组参观了全国示范性劳模工作室——南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司巩宇劳模创新工作室，巩总作为广东省劳动模范，带领团队积极推进数字技术在生产管理领域的应用，自主研发了全国首套自主可控大型抽水蓄能机组状态大数据智能分析系统。该系统实现了核心装备及软件应用平台完全自主可控，成果关键技术达到国际领先水平，有力增强了我国抽水蓄能行业产业的竞争力和安全性。彭小圣老师称赞：“修试公司开发的系统直观、精美，一定程度上替代了传统的发电机检修，提高了工作效率和决策速度。”
图4 总经理巩宇介绍大型抽水蓄能机组状态大数据智能分析系统
巩总希望南网储能公司可以与电力大数据与人工智能课题组共同推动大型发电机局部放电监测技术领域的发展，并期待与课题组开展更深层次的技术合作，双方共谋新篇。
文：李聪、王洪雨 图：贾诗媛
