电力大数据与人工智能课题组

华中科技大学电气与电子工程学院彭小圣课题组—电力大数据与人工智能课题组，长期从事基于先进人工智能方法的电力设备状态监测与新能源功率预测的研究，团队网站：http://eai.seee.hust.edu.cn/，现公开招聘博士后5名（长期有效），诚邀海内青年才俊加盟，推动先进人工智能方法在电力行业的应用，携手并进，共创未来！

一、基本条件

1. 拥护中国共产党领导，遵守中华人民共和国宪法和法律法规，具有良好的思想政治素质和道德修养；

2. 博士后岗位年龄一般不超过35周岁，符合我校博士后招聘条件：http://postdoctor.hust.edu.cn/info/1007/1415.htm；

3. 博士期间研究方向：电力系统、高电压与绝缘、电机、电磁测量等电气工程方向，或者人工智能、计算机、自动化、能源动力方向；

4. 具有独立从事科学研究的能力和较好的英语能力。博士期间或近三年内以第一作者或通讯作者在本领域学术期刊上发表过高水平论文或者有行业产品开发研究工作经验者优先；

5. 具有严谨的科研态度和良好的团队协作精神，能独立或有效配合团队完成工作，恪守科研道德，谨遵科研诚信。

二、岗位职责

1. 承担团队负责人交给的研究课题；

2. 协助团队负责人在相关课题中指导博士和硕士研究生；

3. 独立或协助团队负责人申请研究课题；

4. 协助团队负责人进行实验室建设与管理工作；

5.完成团队负责人交代的其他任务。

三、岗位待遇

1．博士后聘用期限为3年，年薪25万-30万起，具体可以面议。博士后享受学校提供的其他福利待遇，如住房补贴（或租住博士后公寓）；子女入托、中小学入学等校内职工同等待遇。相关待遇按照华中科技大学相关规定执行：http://postdoctor.hust.edu.cn/info/1007/1415.htm。

2．团队提供良好的科研平台和学术环境，团队经费充足，协助博士后申报国家自然科学基金、中国博士后科学基金等科研项目。

3. 课题组提供与著名高校以及企业合作的机会，鼓励参与关键技术的研发，推动创新创业。

四、招聘程序和要求

1. 应聘者将简历发送至XiaoshengPeng@hust.edu.cn （邮件主题：博士后申请+姓名）。

2. 资格审查以及面试：通过资格审查后，合格者按照电话通知的时间地点参加面试。面试时需提供身份证、学历等复印件，同时交验原件。

3. 办理相关手续。

五、团队负责人介绍

彭小圣，英国工学博士，IEEE会员，IET会员，博士生导师，副教授，国际电工委员会工作组专家(IEC SC8A WG2)，中国电工技术学会人工智能与电气应用专委会委员，中国电工技术学会电力不停电检修技术与装备专业委员会委员，国家自然科学基金项目通讯评审专家（电气工程领域）。在英国期间主研了EPSRC、British Energy、EDF Energy等高水平科研项目5项；入职华中科技大学以来，主持国家自然科学基金（3项）、Rolls-Royce国际合作项目1项、国家重点研发计划子课题1项、500万级企业重大合作项目3项；作为主要完成人编写了IEC在可再生能源功率预测领域的首个国际标准IEC63043。

六、联系方式

彭小圣，邮箱： XiaoshengPeng@hust.edu.cn。