1.课题组简介
华中科技大学电气与电子工程学院彭小圣课题组—电力大数据与人工智能课题组，长期从事基于先进人工智能方法的电力设备状态监测、新能源功率预测与并网消纳的研究。课题组拥有完善的实验设施，科研氛围浓烈，注重学生综合能力的培养，团队气氛愉快，每年组织学生集体外出参加春游、秋游活动。更多信息请见课题组主页：http://eai.seee.hust.edu.cn/。热烈欢迎青年学子保送、报考，有意者请将个人简历、证书等资料发送到彭小圣老师邮箱：XiaoshengPeng@hust.edu.cn。
彭小圣，英国工学博士，IEEE会员，IET会员，副教授，国际电工委员会工作组专家(IEC SC8A WG2)，中国电工技术学会人工智能与电气应用专委会委员, 电力大数据与人工智能中心副主任，中国电工技术学会电力不停电检修技术与装备专业委员会委员,国家自然科学基金项目通讯评审专家（电气工程领域）。
在英国5年期间，作为主要完成人完成的科研项目达到5项，含英国国家自然科学基金（EPSRC）项目、英国能源公司（British Energy）项目、法国电力公司（EDF Energy）项目。入职华中科技大学以来成功策划了千万级科研项目，主持了500万级横向课题（3项）、国家重点研发计划子任务、罗尔斯罗伊斯（Rolls-Royce）国际合作项目、国家自然科学基金（3项）、国网总部项目子课题、南网总部项目子课题等30余项，累计科研经费超过2000余万。作为主要完成人编写了IEC在可再生能源功率预测领域的首个国际标准IEC63043。
2.研究方向
大数据、先进人工智能方法及电力系统应用；电力系统主设备智能监测与诊断；电力设备局部放电智能监测与识别；以新能源为主体的新型电力系统功率预测与消纳；基于大数据深度学习的模式识别与预测；基于数据挖掘与深度学习的新能源功率预测；粗糙集理论为基础的数据挖掘等。
3.课题组研究生培养目标
内心有爱，对课题组、同学、母校、生活、未来有深厚的情感，有健全的人格。
有较高情商，善于处理人际关系。
具有积极主动、认真负责、一丝不苟、精益求精的工作作风。
具有独立从事科研工作的能力、具有一定的项目策划与管理能力。
培养具有国际化的视野，强烈的进取心和事业心，认真负责、精益求精的工作作风，勤奋刻苦、严谨务实的科研态度，优秀中英文文档编写能力，优秀中英文PPT汇报能力，优秀编程能力，优秀分析问题、解决问题能力，优秀沟通表达能力，优秀团队合作能力和领导力等综合能力的高素质行业领袖人才。
4.课题组研究生综合能力培养措施
5.毕业生动态
毕业的研究生，有2人获国家奖学金提名，1人获得博世奖学金，多人获优秀毕业生，毕业后除了留在课题组继续攻读博士的，其余都去了国家电网、电力设计公司、百度、爱奇艺等国际、国内知名企业；其指导的本科生，已有6位同学到美国哥伦比亚大学、新加坡国立大学等国际知名高校出国深造，已有4位同学到清华大学攻读博士/硕士学位，其他同学皆去了上海市电力公司、云南省电力公司、南京南瑞等国网和南网的直属单位。
6.招生类型
招生类型：电气工程方向和人工智能方向：全日制工学博士、工程博士、工学硕士、工程硕士、非全日制博士、硕士。
