电气工程A类国际会议“2019年54th IEEE Industry Applications Society Annual Meeting” 于2019年9月29日到10月3日在美国马里兰州巴尔的摩（Baltimore, Maryland, USA）举办, 来自世界各地的电力电子和电气工程领域的知名学者、专家、研究人员和学生参加此次盛会，宣传在相关领域的最新研究成果。电力大数据与人工智能课题组负责人彭小圣老师受邀在会议上做关于“Wind Power Prediction for Wind Farm Clusters Based on the Multi-feature Similarity Matching Method”的报告，以空间资源匹配法为基础，提出了一种多特征相似度匹配法，同时考虑比例系数、距离衰减因子、时间衰减因子、功率调节系数，通过设置距离门槛来寻找高相似历史功率样本，并采取加权求和的方式得到待预测时刻的风电集群功率。
