电力大数据与人工智能课题组负责人彭小圣老师作为副主编参与编写了《新能源发电功率预测技术》，此技术专著共6章，分别为新能源发电功率预测发展和应用、数值天气预报技术、风电功率预测技术、光伏功率预测技术、新能源发电功率预测评价、结论和建议，主要介绍了国内外风电、光伏功率预测技术的发展历程，总结目前市场主流新能源发电功率预测系统的技术特征，阐述功率预测在不同运行机制下的作用，分析功率预测的分类原则及对应的技术特点、适用范围和典型方法等。聚焦适用于新能源发电功率预测的数值天气预报技术（NWP），在介绍NWP基本概念的基础上，给出适用于新能源发电功率预测的NWP的主要特点，包括空间分辨率、时间分辨率、预报时长等，分析NWP预报误差产生的原因以及对功率预测误差的影响。此外，在总结国外NWP技术研究进展的基础上，给出了提升NWP预报精度的主要措施。
此技术专著还介绍了光伏短期功率预测、超短期功率预测、分钟级功率预测、概率预测和分布式光伏功率预测等各类技术的基本概念和整体技术路线，并给出了各类技术目前采用的主要方法的优缺点及适用条件，分析各类技术未来的发展趋势及存在的关键技术问题。聚焦新能源发电功率预测结果评价技术，介绍确定性预测结果、概率预测结果和事件预测结果的评价方法，最后分析确定性预测误差的主要来源，给出各类预测结果评价的指标体系。
其研究成果可以作为电网公司和新能源发电运营商有关技术和管理人员的参考，为电力调度控制中心的运行控制和决策优化提供支撑，帮助新能源发电运营商提高场站的发电容量利用率、经济效益和投资回报率。
