2023年5月19日，电力大数据与人工智能课题组与东方电机有限公司（以下简称东方电机）在线上进行项目《发电机定子线棒绝缘老化试验多参数实时在线测量系统开发及应用研究》的结题验收会。电力大数据与人工智能课题组负责人彭小圣、博士生李聪、博士生陈玉竹、硕士生张文宇、硕士生汪宇轩在华中科技大学参加了会议，博士生王洪雨、硕士生姜林、东方电机梁智明、周进等领导专家在东方电机参加了会议。
图1 东方电机会议现场
继项目《基于局部放电在线测量技术的定子绕组绝缘缺陷表征方法研究——局部放电在线测量技术研究》之后，电力大数据与人工智能课题组与东方电机进一步开展深入合作，负责了《发电机定子线棒绝缘老化试验多参数实时在线测量系统开发及应用研究》项目。该项目针对发电机定子线棒长期电老化、电-热老化及电-热-机械老化状态，开展老化试验过程中的多参量实时在线测量技术研究，实现各通道老化试验线棒的泄漏电流、电容量、介质损耗因数、局部放电、温度等参数的实时在线监测，并将各参量实时变化趋势与老化时间关联存储，为后期基于多参量的发电机主绝缘健康状态表征技术提供可靠的数据支撑。
该项目要求一个月内提交技术方案，包含局放、介损、温度监测硬件与软件方案；五个半个月内完成系统联调试验，提交系统联调技术报告及装置实物预验收；六个月内完成系统交付、安装与老化试验，整理所有研究成果，进行项目结题工作。
电力大数据与人工智能课题组克服了重重困难，完成了局部放电、介质损耗、电容量、泄漏电流、红外温度图谱、振动等多参量采集与传输，开发的发电机多参量实时在线测量系统满足技术指标要求。
图2 多参量实时在线测量系统中枢诊断单元
图3 多参量监测柜
会议伊始，博士生李聪首先进行了项目的结题汇报，东方电机的梁总称项目结果丰富、内容充实，给予了很高的评价。
随后与会双方就项目存在的问题进行了讨论，梁总指出，多参数测量结果要与标准结果对比，放电类型判断是否准确，温度偏差是否符合要求，介损测量是否符合要求，最终要把与标准仪器测量的对比结果展示出来。彭小圣老师对梁总的建议表示了肯定并指出，标准仪器是衡量测量结果准确与否的重要依据，与标准测量结果对比意味着多参数监测的规范与成熟。
与会双方就多参数中的介损监测展开讨论，发电机整机介损的在线测量一直是行业难题，东方电机周总指出，利用继电保护中差动保护的计算原理有望实现整机介损的在线测量。彭小圣老师表示希望与东方电机开展进一步的合作，进行发电机整机的介损在线测量研究。
最后梁总表示，基于已有的多参数老化实验数据，之后东方电机和电力大数据与人工智能课题组可以再进行合作，对老化过程中采集的数据进行分析，研究线棒老化过程中的规律，得出线棒全寿命周期的老化特性。梁总指出，电力大数据与人工智能课题组可以联合东方电机、三峡集团等开展合作，共同推动大型发电机多参数监测技术领域的发展，并期待与课题组开展更深层次的技术合作，双方共同进步，共谋新篇。
图：王洪雨、姜林
文：李聪
